心潮减压推出的睡眠健康智能解决方案，核心是一套软硬协同的健康智能架构。它不做简单的数据记录，而是将生理信号采集、边缘计算与干预策略闭环整合。

三层技术架构拆解

整体分为感知层、决策层与执行层：

• 感知层：采用压电薄膜传感器，以200Hz采样率捕捉心率、呼吸及体动信号，信噪比控制在45dB以上。
• 决策层：基于CNN-LSTM混合模型，在本地NPU完成睡眠分期，延迟低于80ms。
• 执行层：联动声波助眠与温控模块，依据实时分期结果动态调整干预参数。

关键参数与部署注意

部署时需确保传感器与床垫贴合度误差小于2mm，否则呼吸波幅衰减可达30%。固件侧建议开启自适应滤波，以应对不同体型用户的信号差异。另外，心潮减压的算法每夜会生成一份睡眠结构报告，用户可在App端查看深睡、REM占比趋势。

常见问题

Q：数据是否上传云端？
A：原始信号仅存本地，特征值加密后同步，符合隐私合规要求。
Q：对失眠用户有效吗？
A：临床测试显示，连续使用14天后入睡潜伏期平均缩短27%。

这套方案将健 康 智 能落到睡眠健康的具体场景，不堆砌概念，而是靠可量化的工程指标说话。心潮减压会持续迭代模型，让干预更贴合个体节律。